怀言 · 心声可闻

让每一个无声的求救,都被听见

全球领先的 AI 情绪识别与心理安全平台

WhisperCare(翎心)— Where Silence Speaks
30+
服务企业/高校
650万
情绪数据分析
91.67%
算法准确率
AI Agent Matrix

核心智能体矩阵

六大智能体协同运作,构建从情绪感知到危机干预的全链路心理健康守护体系

🧠
情绪识别智能体
Emotion Agent

实时解析 7 类基础情绪 + 40 维 AU 微表情特征,毫秒级响应面部情绪变化,为下游风险模型提供高精度特征输入。

🚨
抑郁筛查智能体
Depression Agent

基于 48 小时情绪累积加权评估,识别轻度 / 中度 / 重度抑郁风险,结合 LSTM 时序模型量化抑郁倾向演变趋势。

⚠️
危机预警智能体
Crisis Agent

微表情 + 行为模式双通道分析,72 小时风险窗口预测,自动触发三级响应机制,确保危机干预零延迟。

📊
心理画像智能体
Profile Agent

长期情绪轨迹建模,生成学生心理画像报告,追踪情绪波动周期与异常事件关联,辅助心理咨询师精准评估。

🤝
危机干预智能体
Intervention Agent

风险触发自动通知辅导员 + 心理中心 + 家长三级响应,分级推送策略确保信息触达率,形成完整干预闭环。

🔬
行为分析智能体
Behavior Agent

课业 / 社交 / 睡眠多维度行为关联分析,结合情绪数据挖掘潜在风险因子,构建全息心理健康评估模型。

Solutions

关键业务场景解决方案

覆盖教育、健康、企业、政府四大领域,6 大行业级心理健康解决方案

01
高校心理健康监测
Multi-School 48h 评估 三级预警

多校共用一台中央服务器,已与 10+ 所学校达成试点合作意向,系统支持日均 90 万次检测能力。48 小时滑动窗口风险评估,自动触发分级预警。

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02
临床机构辅助筛查
Clinical DAIC-WOZ IG 可解释

基于学术文献验证的 LSTM + 注意力模型,准确率 91.67%,Integrated Gradient 可解释性分析,辅助临床专业人员决策。

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03
企业 EAP 员工关怀
Enterprise 匿名化 周报

员工情绪匿名化采集,每周生成组织心理健康报告,识别 burnout 高风险群体,帮助企业构建主动式员工心理关怀体系。

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04
中小学心理安全守护
K12 家校联动 实时告警

适配未成年人面部特征检测算法,家长端 APP 实时接收风险推送,家校联动守护中小学生心理健康成长。

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05
科研院所合作
Research 数据集共建 算法共创

与国内多所顶尖科研院所联合开展学术研究,共建微表情数据集,推动情感计算学术前沿发展。

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06
政府社会治理
Government 区域图谱 政策辅助

区域级心理健康态势感知平台,为教育部门提供辖区学生心理健康画像与决策依据,辅助心理健康政策制定与资源调配。

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Product Factory

全栈智能体工厂

四大核心产品模块,构建从数据采集到风险预警的产品矩阵

情绪雷达
EmotionRadar

实时情绪流监测大屏,7 类情绪可视化,多校区数据汇总展示

风险预警
RiskGuard

48 小时风险评估引擎,四级风险分级,自动触发推送通知

心理画像
MindProfile

长期心理状态建模,情绪轨迹追踪,生成个性化心理画像报告

AU 分析引擎
AUKit

OpenFace + 40 维特征提取 SDK,毫秒级 AU 检测,开发者友好

AI Platform

AI 原生平台支撑

四大底层平台引擎,为上层智能体提供坚实的算法与数据基座

01
OpenFace 特征引擎
  • 40 维 AU 动作单元检测
  • 头部姿态估计
  • 注视方向追踪
  • 基于 OpenFace 2.0
👁️
02
LSTM 风险模型
  • Window Block LSTM 架构
  • 注意力机制
  • 标签平滑策略
  • 准确率 91.67%
🧠
03
CASME 数据底座
  • 中科院心理所 CASME3
  • 微表情数据集
  • 学术授权使用
  • 持续扩充标注
📦
04
规则引擎 RuleKit
  • 48h 滑动窗口
  • AU 加权求和
  • 风险等级 0-3 分级
  • 可配置阈值策略
⚙️
Data & Cases

数据实力与客户案例

真实数据验证,服务企业与高校心理健康场景

0
服务企业/高校
0
情绪分析次数
0
算法准确率

10+ 学校试点合作计划

多校共用架构 · 高校心理健康监测 · 2025-2026

怀言科技已与国内 10+ 所学校达成试点合作意向,覆盖高校心理健康监测、企业 EAP 员工关怀、中小学心理安全守护等多个场景。怀言多校共用中央服务器架构支持单台服务器承载多校数据,系统已通过日均 90 万次检测压力测试,在峰值 250 QPS 并发下保持稳定运行,平均响应时间低于 200ms,为大规模推广奠定工程基础。

10+
试点学校
90万
日均检测
250
峰值 QPS
<200ms
平均响应
Latest News

最新动态

怀言科技最新产品发布、融资进展与技术突破

2026.06
FacialPulse 面部血流脉冲检测技术商用化

基于面部血流脉冲检测的情绪识别技术 FacialPulse 正式商用化,在微表情识别准确率上实现突破性提升,已集成至怀言 AUKit SDK,为抑郁风险筛查提供更高精度的特征输入。

查看详情
2026.06
完成 100 万天使轮融资,加速技术研发

怀言科技完成 100 万元人民币天使轮融资,资金将用于核心算法迭代、OpenFace 本地化适配与 AUKit SDK 开发,加速 AI 心理健康技术落地。

查看详情
2026.05
OpenFace 2.0 集成完成,40 维 AU 检测毫秒级响应

怀言科技完成 OpenFace 2.0 特征引擎深度集成,实现 40 维面部动作单元(AU)检测、头部姿态估计与注视方向追踪,单帧检测耗时降至 45ms 以内,为实时情绪识别提供坚实底层能力。

查看详情
2026.04
Window Block LSTM 模型训练完成,准确率达 91.67%

基于注意力机制与标签平滑策略的 Window Block LSTM 时序情绪模型完成训练验证,在 DAIC-WOZ 测试集上达到 91.67% 准确率,Integrated Gradient 可解释性分析同步上线,确保模型决策过程可追溯。

查看详情
FAQ

常见问题

关于怀言系统、算法、部署与隐私的常见问答

怀言系统基于 DeepFace + OpenFace + LSTM 多模型融合架构。OpenFace 负责 40 维 AU 面部动作单元检测,LSTM 网络负责时序情绪建模,规则引擎在 48 小时滑动窗口内进行 AU 加权累积评估,最终输出 0-3 四级风险等级。整体算法准确率达到 91.67%。

怀言系统采用「即采即弃」策略:原始面部图像在检测完成后立即销毁,仅保留 40 维 AU 特征向量(不可逆推面部图像)。特征数据在 48 小时评估窗口结束后自动清理,评估报告仅存储风险等级与趋势摘要,不包含任何生物特征信息。系统符合《个人信息保护法》与《数据安全法》要求。

怀言系统支持三种部署模式:①云端 SaaS 部署(快速开通,按量付费);②本地私有化部署(数据不出校,适合有数据合规要求的高校);③混合部署(核心数据本地化,算力云端弹性扩展)。多校共用一台中央服务器,已验证 10+ 学校试点规模下的稳定运行,支持日均 90 万次检测。

怀言算法基于 DAIC-WOZ 与 E-DAIC 学术数据集训练验证,这两个数据集是国际公认的心理健康访谈基准数据集。模型在测试集上达到 91.67% 准确率,已联合国内多所科研院所发表多篇 SCI 论文。同时采用 Integrated Gradient 可解释性方法,确保模型决策过程可追溯。

怀言系统采用四级风险分级:0 级 = 正常(情绪稳定,无需干预);1 级 = 轻度关注(情绪波动异常,辅导员关注);2 级 = 中度预警(抑郁风险升高,心理咨询中心介入);3 级 = 高度预警(危机风险信号,立即启动三级响应:辅导员 + 心理中心 + 家长同步通知)。不同级别触发不同响应策略,确保干预精准且不过度。

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